服务类型

NVIDIA H800 80GB SXM4

CPU: Intel Xeon/8358 32核心
内存: 192G/256G/512G/1TB
存储:300G/500G/1T/2T
网络:移动带宽1Gbps
详情请咨询:400-800-0969

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NVIDIA H800 A100 80GB

CPU: Intel Xeon/8358 32核心
内存: 192G/256G/512G/1TB
存储:300G/500G/1T/2T
网络:移动带宽1Gbps
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NVIDIA RTX 3090 24GB

CPU:Intel Xeon/6326 16核心
内存: 128G/192G/256G/512G
存储:300G/500G/1T/2T
网络:移动带宽1Gbps
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NVIDIA RTX 4090 24GB

CPU:Intel Xeon/6326 16核心
内存: 128G/192G/256G/512G
存储:300G/500G/1T/2T
网络:移动带宽1Gbps
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产品优势

服务集成,专业支撑,帮助您快速部署云端业务

灵活性与可扩展性

用户可根据实际需求弹性分配计算资源。在需求增长时,资源可迅速扩展;在需求降低时,资源也能相应缩减,满足业务的动态变化。

高可靠性与冗余备份

通过将数据存储在云端的多个服务器上并进行实时备份,即使某个服务器出现故障,数据也能从其他服务器恢复,确保了业务的连续性和数据的安全性。

成本低廉与按需付费

云算力采用按需付费的模式,用户只需支付实际使用的计算能力费用。这避免了购买和维护昂贵硬件设备的成本,并允许用户更有效地管理资源使用。

操作便捷与远程访问

云算力通过互联网提供远程访问和操作,用户可轻松获取和使用计算能力。便于用户随时随地开展工作,无需担心计算资源的限制或位置问题。

应用场景

赋能多元化场景应用,全方位探索云上新生态
应用场景

在大数据时代,云算力能够提供强大的计算能力,支持大规模的数据处理和分析任务。通过云计算平台,用户可以轻松处理大量数据,挖掘有价值的信息,为企业决策提供支持。这种高效的数据处理能力对于金融、医疗、零售等行业尤为重要。

应用场景

云算力在人工智能和机器学习领域发挥着关键作用。通过云计算平台,用户可以轻松构建和运行复杂的神经网络模型,进行深度学习、图像识别、自然语言处理等任务。云算力提供的强大计算能力能够加速模型的训练和推理过程,推动人工智能技术的快速发展。

应用场景

在科学研究和工程应用中,云算力为复杂计算和模拟提供了强有力的支持。无论是物理学、天文学还是生物学等领域的模拟计算,云算力都能提供足够的计算能力来应对大规模的计算任务。这使得科学家们能够更快地得到结果,加速科研进程。

应用场景

在软件开发和测试过程中,云算力提供了灵活、可扩展的计算资源。开发人员可以利用云计算平台快速搭建开发环境,进行代码编写、编译和测试。同时,云算力还支持多用户并发访问和协作开发,提高开发效率。此外,云算力还提供了丰富的测试工具和资源,帮助开发人员确保软件的质量和稳定性。

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